課題を捉える
誰のどの作業に、どのような遅れや負担があるのかを具体化します。開始と完了、例外の流れも確認します。
現場から整える、信頼できるAI活用
AI活用を、
現場で判断できる
改善計画へ。
AIを入れることから始めず、まず業務の困りごとを見つめる。人の判断を大切にしながら、データ活用・業務改善・自動化の選択肢を一緒に整理します。
課題整理から相談可能小さく検証する計画人の確認も設計に含める
AIありきではなく、業務の課題から。選択肢を比べ、納得して次の一歩へ。
STRATEGYWORKFLOWDATAGOVERNANCE
01 / OUR APPROACH
AIで解くことと、
業務を整えることを分けて考える。
転記や確認に時間がかかる、部署ごとに手順が違う、必要な数字がすぐに見つからない。こうした課題には、AIだけでなく、ルールの整理やシステム連携、データの定義を揃えることが有効な場合もあります。
Ando & Aoki ブレインテックは、目標と現場の実態を確認し、どの工程を変えるとよいかを一緒に整理します。導入を決めていない段階から、候補業務の比較や懸念の洗い出しを始められます。
支援内容と対象業務を比べるSUPPORT AREAS
課題に合わせて選べる、6つの支援領域
戦略づくりから日々の業務設計、運用ルールまで。必要な支援の範囲は、業務や利用環境を伺いながら整理します。
01戦略・導入計画
AI活用ロードマップ策定
事業目標と現場の課題を起点に、AIで取り組む価値のある業務、必要なデータ、導入上のリスクを整理します。候補を優先順位づけし、小さく検証してから拡張するための段階的な計画を作成します。
支援内容を確認 02業務設計・改善業務プロセス最適化
担当者への聞き取りと業務フローの可視化を通じて、待ち時間、二重入力、例外処理などの発生箇所を把握。AIが有効な工程と、ルール整理やシステム連携で解決すべき工程を分け、実行可能な改善案を設計します。
支援内容を確認 03自動化・システム連携AI・ワークフロー自動化設計
文書の読み取り、問い合わせの分類、情報の転記、承認依頼など、反復性のある業務を対象に自動化の仕組みを設計します。AIの出力をそのまま確定処理に使うのではなく、信頼度や業務リスクに応じた確認・差し戻しの流れを組み込みます。
支援内容を確認 04データ分析・意思決定支援業務データ分析・可視化
業務システムや表計算ファイルに分散したデータを確認し、意思決定に必要な指標と集計方法を整理します。ダッシュボードや分析の設計では、数字を並べるだけでなく、指標の定義、更新頻度、データ品質上の注意点まで明確にします。
支援内容を確認 05顧客対応・ナレッジ活用問い合わせ対応のAI活用
日本語の問い合わせを内容や緊急度に応じて整理し、担当振り分けや回答案作成、社内ナレッジ検索を支援する仕組みを検討します。誤案内を防ぐため、参照情報の範囲、回答できない場合の案内、担当者への引き継ぎ条件も合わせて設計します。
支援内容を確認 06ガバナンス・人材定着AIガバナンス・社内定着支援
組織でAIを使う際の判断基準、データの取り扱い、利用者の責任、出力の確認方法を実務に落とし込みます。ツールの利用ルールだけで終わらせず、業務ごとのリスク、相談・報告経路、研修で扱う具体例まで整理します。
支援内容を確認課題や対象業務から、支援の違いを詳しく比較できます。
サービス一覧へA PRACTICAL WAY FORWARD
急いで決めず、
判断できる順番をつくる。
以下は成果や実績を表す数字ではなく、導入を検討するための段階です。効果だけでなく品質や確認負担も見ながら、次の判断につなげます。
候補を比べる
効果、データの準備、既存システム、リスクを並べ、AI・ルール・連携・手作業の選択肢を比べます。
小さく確かめる
対象範囲と評価条件を決め、処理時間に加えて誤り、手戻り、例外、人の確認負担も見ます。
検証の目的や中止条件を事前に決めると、期待した効果が出ない場合も、修正や停止を落ち着いて判断できます。
パイロット候補の選び方WORKFLOW EXAMPLES
身近な業務から、適用条件を考える
業務の流れや必要な情報、人が確認する場所を具体化すると、AIを使うべき範囲が見えてきます。以下は相談時に適合性を検討するためのモデルです。
請求書、問い合わせ、製造データ、非営利組織の事務を題材にしています。活用シナリオをすべて見る
PRACTICAL GUIDES
検討の迷いをほどく、実務ガイド
候補選びや業務の見える化から、データ準備、評価、運用ルールまで。次に知りたいテーマからご覧ください。
導入計画・パイロット設計
AI導入の最初の実験を選ぶ：小さく始める候補業務の見極め方
AIを使う理由から逆算し、対象業務を効果・実現性・リスクで比較するための実務ガイド。最初の検証範囲と、続行・見直しを判断する条件まで整理します。
ガイドを読む 費用対効果・成果測定AI投資の効果をどう測るか：導入前に決めたいKPIと費用項目
削減時間だけに偏らず、精度、手戻り、運用負担、導入費用を含めてAI施策を評価する方法を解説。測定の基準値と、比較時に見落としやすい費用項目を具体的に整理します。
ガイドを読む 業務プロセス改善自動化の前に業務フローを描く：現場の例外処理まで見える化する手順
業務の始点・終点、情報の受け渡し、承認、例外対応を整理し、AIや自動化の適用範囲を決める手順を紹介。現場ヒアリングで確認する質問例も含めます。
ガイドを読むSTART WITH A CONVERSATION
まだ要件が決まっていなくても、
課題の整理からご相談ください。
「どの業務が対象になるか分からない」「AIを使うべきか判断したい」という段階でも構いません。現在の手順、困っている場面、利用中のシステムや気になる点など、分かる範囲からお聞かせください。
料金や成果を前提にしない相談現場の制約や懸念も含めて検討
連絡時にあると役立つこと
- 解決したい業務課題と現在の手順
- 関係する担当者や利用中のデータ・システム
- 品質、情報保護、導入範囲などの懸念
すべて揃っていなくても大丈夫です。電話またはメールでご連絡ください。