戦略・導入計画
AI活用ロードマップ策定
候補が複数あり、着手順や投資判断の前提を整理したい組織向け。業務課題・実現性・リスクを比べ、パイロットの目的と評価指標案をまとめます。
検討すること：事業目標と業務課題のヒアリング、候補業務の効果・実現性・リスクの比較
支援範囲と成果物を確認支援内容
AI導入・業務改善サービス
AIを使うこと自体を目的にせず、解決したい業務課題から支援内容を選べるよう、6つの領域を整理しました。方針づくり、現状の業務整理、自動化、データ分析、問い合わせ対応、利用ルールの整備から、いまの状況に近いものをお探しください。
支援領域を比較する
課題に近い領域から、詳細をご覧ください
カードは検索語やカテゴリで絞り込めます。対象になりやすい相談と支援の焦点を手がかりに、詳細ページで検討範囲や成果物をご確認ください。
サービス一覧
相談の出発点
まだテーマが固まっていなくても、状況に合わせて考えられます
「何から始めるかを決めたい」「いまの手順を改善したい」「見えている処理を自動化したい」では、最初に整理する内容が異なります。
01
何から始めるか決めたい
候補業務や関係者の期待がまだ定まっていないなら、課題・データ・リスクを並べて優先順位をつけるロードマップから検討できます。
02
今の業務を整理したい
改善したい作業はあるものの、どこを変えるべきか不明な場合は、通常手順だけでなく待ち時間や例外も含めて現状を見える化します。
03
自動化の範囲を具体化したい
対象タスクや利用システムがある程度見えている場合は、自動化する条件、担当者が確認する条件、エラー時の戻し方を設計します。
選び分けの目安
計画づくり・業務改善・自動化設計は、見る対象が異なります
ロードマップ策定は「どの課題を、どの順で検証するか」、プロセス最適化は「現状の手順をどう変えるか」、自動化設計は「どの条件なら処理し、例外をどう人へ渡すか」が中心です。
業務設計・改善
業務プロセス最適化
作業の遅れ、二重入力、属人的な判断など、まず現状を見直したい組織向け。例外を含む業務フローを描き、AI以外の改善策も比較します。
検討すること：現行業務と例外ケースの把握、手作業、転記、承認、引き継ぎの分析
支援範囲と成果物を確認自動化・システム連携
AI・ワークフロー自動化設計
対象にする定型処理が見えており、システム連携や運用まで検討したい組織向け。自動処理の条件に加えて、確認・承認・差し戻し・手動復帰を設計します。
検討すること：対象タスク、入力データ、例外パターンの確認、自動処理と人の承認を分ける設計
支援範囲と成果物を確認課題が具体化している場合でも、AIが最適とは限りません。定型ルール、既存システムの連携、手順の見直しなども選択肢に含め、業務に合う方法を検討します。
範囲の確認について
対象業務や利用環境に合わせて、相談時に範囲を確認します
各サービスの詳細では、対象になりやすい相談、検討する作業、想定する成果物をご案内しています。実装やシステム連携の要否、利用できるデータ、関係者の確認体制などは、個別の条件を伺ったうえで検討します。
固定価格、一律の実施期間、特定の成果を保証する条件はここでは提示していません。依頼内容を決め切れていない場合は、困っている業務、現在の手順、利用中のツールやデータ、特に避けたいリスクからご相談いただけます。